STOCK NEWS
- 22/09/26 - 11:10CATUR DHARMA LEPAS KEPEMILIKAN SAHAM TRUK
- 22/09/26 - 10:54MENTERI PKP AKAN BERTEMU KAI DAN BRI TERKAIT RENCANA HUNIAN TOD BOGOR
- 22/09/26 - 10:36PT TIMAH KOLABORASI DENGAN BPBD BANGKA BARAT HADIRKAN TANGKI AIR BERSIH
- 22/09/26 - 10:25PERKUAT KOMITMEN KEBERLANJUTAN, AVIA RAIH DUA PENGHARGAAN UTAMA
- 22/09/26 - 10:22ALIBABA BERENCANA KEMBANGKAN MODEL AI DENGAN 5-10 TRILIUN PARAMETER
- 22/09/26 - 10:20HENRY LIEM KURANGI KEPEMILIKAN SAHAM AKPI
- 22/09/26 - 10:13TELKOMGROUP DAN CHINA UNICOM JALIN KEMITRAAN STRATEGIS
- 22/09/26 - 10:10EDBERT OROTODAN TAMBAH KEPEMILIKAN SAHAM MDLA
- 22/09/26 - 10:08VICTORIA INVESTAMA BAKAL BAGIKAN DIVIDEN TUNAI RP121,73 MILIAR
- 22/09/26 - 10:01FELIX ARISTO RESMI MENJADI DIREKTUR SDRA
POLL HARI INIBI Rate bulan depan?
0 suara hari ini
STOCK NEWS
ALIBABA BERENCANA KEMBANGKAN MODEL AI DENGAN 5-10 TRILIUN PARAMETER .
IQPlus, (22/9) - Alibaba Group berencana untuk melatih model kecerdasan buatan baru dengan antara 5 triliun dan 10 triliun parameter, kata CEO Eddie Wu pada hari Selasa, saat raksasa teknologi Tiongkok itu menguraikan strategi menyeluruh yang mencakup model AI, chip, dan pusat data.Berbicara di Konferensi Apsara tahunan Alibaba Cloud di Hangzhou, Wu mengatakan tim Qwen perusahaan terus melakukan penelitian tentang arsitektur model dan optimasi data, dengan tujuan menyelesaikan "tugas yang lebih kompleks dan berjangka panjang" dan maju menuju kecerdasan super buatan, atau ASI.
Parameter adalah variabel yang dipelajari model selama pelatihan dan merupakan ukuran kasar dari ukurannya.
Model unggulan Alibaba saat ini, Qwen 3.8 Max, memiliki 2,4 triliun parameter, yang berarti model yang direncanakan akan berukuran sekitar dua hingga empat kali lebih besar.
Wu mengatakan supernode AI M890 milik Alibaba sudah menangani inferensi untuk model di atas 2 triliun parameter, sebuah kemampuan yang menurutnya hanya dimiliki oleh "segelintir perusahaan di dunia".
Tim Qwen telah membuat "kemajuan yang berarti" dalam peningkatan diri rekursif, di mana model mengidentifikasi keterbatasan mereka sendiri, merancang eksperimen, dan mensintesis data untuk mendorong siklus evolusi diri, katanya.
Alibaba juga memperkenalkan Zhenwu V900, chip AI generasi berikutnya dari unit semikonduktor T-Head-nya, yang oleh Wu disebut sebagai chip AI paling canggih di Tiongkok.
Ia memberikan kinerja tiga kali lipat dari pendahulunya, M890, dan satu kluster yang dibangun di atasnya dapat mendukung hingga 500.000 kartu untuk pelatihan dan inferensi model terdepan, katanya.
Perusahaan mengharapkan "pertumbuhan signifikan" dalam pengiriman chip AI tahunan, kata Wu.
Peluncuran ini terjadi ketika perusahaan-perusahaan Tiongkok berlomba untuk membangun alternatif domestik untuk prosesor Nvidia di tengah pembatasan ekspor AS.
Wu menetapkan target kapasitas pusat data global Alibaba Cloud untuk melampaui 20 gigawatt pada tahun 2032. Ia mengatakan permintaan pelanggan untuk AI tetap "sangat kuat" dan mempercepat pertumbuhan pendapatan Alibaba Cloud, tetapi mengakui bahwa kekurangan global di seluruh rantai pasokan pusat data AI membatasi seberapa cepat perusahaan dapat berkembang.
"Permintaan industri dalam jangka menengah hingga panjang jauh melampaui kemampuan pasokan kami," katanya, menambahkan bahwa Alibaba Cloud akan mulai mengoperasikan supernode AI-nya secara komersial pada kuartal ini.
Wu menggambarkan momen ini sebagai awal era "Kecerdasan Mesin" yang sebanding dengan Revolusi Industri, memprediksi bahwa mesin pada akhirnya akan menghasilkan lebih dari 1.000 kali "pemikiran" seluruh umat manusia, meningkat dari kurang dari 3% saat ini.
Ia menyamakan pengkodean AI dengan bola lampu di era listrik sebuah aplikasi awal daripada produk terobosan.
"Produk-produk yang benar-benar inovatif dari era Kecerdasan Mesin belum tiba," katanya. (end/Reuters)
POLL HARI INIStrategi investasi kamu saat ini?
0 suara hari ini
LAST QUOTE
|
COMPOSITE 6,290 Last |
High 6,424 |
||
| Change -94.23828 |
%Change -1.476 |
||
| Close 6,385 |
Open 6,385 |
||
| Low 6,278 |
TVol 0 |
||
| Last Update: 2026-09-22 11:09:12 |
|||
MARKET SUMMARY
| Name | Last | Chg | % Chg | |
|---|---|---|---|---|
| ABX | 3,405.40 | 11.42 | 0.34 ![]() |
|
| BISNIS-27 | 455.53 | 1.03 | 0.23 ![]() |
|
| COMPOSITE | 6,291.69 | -93.04 | -1.46 ![]() |
|
| DBX | 3,030.14 | -25.55 | -0.84 ![]() |
|
| ECONOMIC30 | 92.44 | 0.22 | 0.23 ![]() |
|
| ESGQKEHATI | 109.13 | 0.00 | 0.00 ![]() |
|
| ESGSKEHATI | 110.23 | 0.05 | 0.05 ![]() |
|
| I-GRADE | 166.54 | 0.56 | 0.33 ![]() |
|
| IDX30 | 367.93 | 0.77 | 0.21 ![]() |
|
| IDX80 | 99.04 | 0.40 | 0.40 ![]() |
|
| IDXBASIC | 1,817.52 | 13.57 | 0.75 ![]() |
|
| IDXBUMN20 | 333.16 | -0.07 | -0.02 ![]() |
|
| IDXCYCLIC | 1,005.93 | 19.04 | 1.93 ![]() |
|
| IDXENERGY | 3,435.02 | 28.75 | 0.84 ![]() |
|
| IDXESGL | 115.04 | 0.09 | 0.07 ![]() |
|
| IDXFINANCE | 1,404.17 | 1.71 | 0.12 ![]() |
|
| IDXG30 | 126.18 | 0.21 | 0.17 ![]() |
|
| IDXHEALTH | 1,547.60 | 16.85 | 1.10 ![]() |
|
| IDXHIDIV20 | 454.12 | -0.35 | -0.08 ![]() |
|
| IDXINDUST | 1,709.21 | 0.61 | 0.04 ![]() |
|
| IDXINFRA | 1,919.68 | 9.19 | 0.48 ![]() |
|
| IDXLQ45LCL | 94.71 | 0.11 | 0.11 ![]() |
|
| IDXMESBUMN | 80.40 | -0.02 | -0.02 ![]() |
|
| IDXNONCYC | 724.49 | 2.93 | 0.41 ![]() |
|
| IDXPROPERT | 841.47 | 2.10 | 0.25 ![]() |
|
| IDXQ30 | 117.49 | -0.02 | -0.02 ![]() |
|
| IDXSHAGROW | 97.93 | 0.87 | 0.90 ![]() |
|
| IDXSMC-COM | 422.14 | 2.55 | 0.61 ![]() |
|
| IDXSMC-LIQ | 324.58 | 1.71 | 0.53 ![]() |
|
| IDXTECHNO | 7,091.21 | 10.22 | 0.14 ![]() |
|
| IDXTRANS | 1,843.41 | 18.23 | 1.00 ![]() |
|
| IDXV30 | 126.11 | 0.14 | 0.11 ![]() |
|
| IDXVESTA28 | 141.55 | 0.46 | 0.32 ![]() |
|
| INFOBANK15 | 889.40 | -1.38 | -0.15 ![]() |
|
| INVESTOR33 | 356.44 | -0.02 | 0.00 ![]() |
|
| ISSI | 217.89 | -4.21 | -1.90 ![]() |
|
| JII | 375.06 | -7.11 | -1.86 ![]() |
|
| JII70 | 156.14 | 0.89 | 0.58 ![]() |
|
| KOMPAS100 | 869.19 | 3.34 | 0.39 ![]() |
|
| LQ45 | 626.36 | -7.93 | -1.25 ![]() |
|
| MBX | 1,575.16 | -27.18 | -1.70 ![]() |
|
| MNC36 | 287.52 | 0.66 | 0.23 ![]() |
|
| PRIMBANK10 | 163.57 | -0.18 | -0.11 ![]() |
|
| SMINFRA18 | 244.61 | 0.98 | 0.40 ![]() |
|
| SRI-KEHATI | 319.87 | -0.45 | -0.14 ![]() |




